La serovigilancia rutinaria de la población para estimar la presencia de anticuerpos contra la COVID-19 es necesaria para comprender el desarrollo de la inmunidad colectiva . Los datos del estudio de serovigilancia realizado en la ciudad de Ischgl, Austria, arrojan luz sobre este aspecto y han llevado a los investigadores a desarrollar un modelo predictivo que podría ayudar a planificar una estrategia de vacunación eficaz e intervenciones poblacionales no invasivas contra la infección.
Los datos del estudio de Ischgl demostraron que aproximadamente el 42.4 % de la población era seropositiva después de 9-10 meses de pruebas desde que los primeros pacientes se expusieron al coronavirus 1,2 . Sin embargo , esto requiere el uso de anticuerpos apropiados y el objetivo correcto para asegurar que no se pasen por alto las personas con infecciones leves 3. Estos datos del estudio de Ischgl sugieren que la respuesta de anticuerpos a la COVID-19 no solo es duradera, sino que también puede ser un predictor de la inmunidad colectiva en una población. Esto, a su vez, hace necesaria la serovigilancia rutinaria en una población para estimar el número de personas que son seropositivas. Aunque este estudio puede no ser representativo de toda la población, aún puede ayudarnos a identificar, no solo a las personas seropositivas, sino que indirectamente conduce a predecir la población estimada que requeriría o no una dosis de refuerzo de la vacuna. Esto reviste suma importancia en este momento, dado que la administración de vacunas contra la COVID-19 está en pleno apogeo en la mayoría de los países y el mundo espera con ansias regresar a la "vida normal" que existía antes de la pandemia. Esto permitirá a los responsables políticos y administradores desarrollar directrices y garantizar que se destinen los recursos sanitarios adecuados a la población donde el desarrollo de anticuerpos es mínimo.
Además, este estudio también ha revelado el desarrollo de un modelo predictivo no invasivo basado en la autoevaluación de tres síntomas identificados (tos, pérdida del gusto/olfato y dolor en las extremidades) que podría predecir con precisión a las personas seropositivas en una población infectada por coronavirus. La explotación de dicho modelo no invasivo puede ser realmente beneficiosa para todo el mundo en la lucha contra la pandemia de COVID-19 mediante la predicción de la seropositividad en la población.
Al combinar estos dos enfoques, la serovigilancia rutinaria y la modelización predictiva mediante el software CHES 5 para determinar la seropositividad, los países de todo el mundo pueden planificar de forma eficiente estudios de serovigilancia que ayuden a controlar la pandemia, utilizando el dinero de los contribuyentes de manera más eficaz y recuperando la normalidad lo antes posible.
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Referencias:
- Ischgl: Los anticuerpos solo disminuyeron ligeramente. Publicado en línea el 18 de febrero de 2021. Disponible en https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Consultado el 19 de febrero de 2021.
- Universidad Médica de Innsbruck 2021. Comunicado de prensa - Estudio de Ischgl: 42.4 por ciento son anticuerpos positivos. Disponible en línea en https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Consultado el 19 de febrero de 2021.
- ¿Estamos subestimando la seroprevalencia del SARS-CoV2? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Publicado el 03 de septiembre de 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Estimación de la seroprevalencia de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 utilizando tres síntomas autoinformados: Desarrollo de un modelo de predicción basado en datos de Ischgl, Austria. Epidemiología e infección, 1-13. Publicado en línea por Cambridge University Press: 18 de febrero de 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): un software para el seguimiento electrónico de los resultados informados por el paciente . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 9 de noviembre; 12: 126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
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