Estudio de Ischgl: Desarrollo de inmunidad colectiva y estrategia de vacunación contra COVID-19

Routine sero-surveillance of the población to estimate presence of anticuerpos a COVID-19 is required to understand the development of la inmunidad de grupo en una población. Los datos del estudio de serovigilancia de la población en la ciudad austriaca de Ischgl arrojan luz sobre este aspecto y han llevado a los investigadores a desarrollar un modelo de predicción que podría ayudar a planificar una estrategia de vacunación eficaz e intervenciones poblacionales no invasivas contra la infección. 

The data from Ischgl study demonstrated that approx. 42.4% of the population were sero-positive after 9-10 months of testing since first los pacientes were exposed to the corona virus^1,2. Sin embargo, esto requiere el uso de anticuerpos apropiados y el objetivo correcto para garantizar que no se pierda a las personas con infecciones leves.³. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of la inmunidad de grupo in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal. 

Además, este estudio también ha revelado el desarrollo de un modelo predictivo no invasivo basado en la autoevaluación de tres síntomas identificados (tos, pérdida del gusto / olfato y dolor en las extremidades) que podría predecir con precisión los individuos seropositivos.⁴ en una población que ha sido infectada por coronavirus. La explotación de un modelo tan no invasivo puede ser realmente beneficioso para el mundo entero para luchar contra la pandemia de COVID-19 al predecir la seropositividad en la población. 

Combinando ambos enfoques de serovigilancia rutinaria y modelado predictivo utilizando el software CHES⁵ Para determinar la seropositividad, los países de todo el mundo pueden planificar de manera eficiente estudios de serovigilancia que pueden ayudar a controlar la pandemia gastando el dinero de los contribuyentes de manera más eficaz y devolviendo la normalidad lo antes posible.  

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Referencias:

1. Ischgl: Los anticuerpos solo disminuyeron ligeramente. Publicado en línea el 18 de febrero de 2021. Disponible en https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Consultado el 19 de febrero de 2021.  

2. Universidad Médica de Innsbruck 2021. Comunicado de prensa - Estudio de Ischgl: 42.4 por ciento son anticuerpos positivos. Disponible en línea en https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Consultado el 19 de febrero de 2021.  

3. ¿Estamos subestimando la seroprevalencia del SARS-CoV2? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Publicado el 03 de septiembre de 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Estimación de la seroprevalencia de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 utilizando tres síntomas autoinformados: Desarrollo de un modelo de predicción basado en datos de Ischgl, Austria. Epidemiología e infección, 1-13. Publicado en línea por Cambridge University Press: 18 de febrero de 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): un software para el seguimiento electrónico de los resultados informados por el paciente . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 9 de noviembre; 12: 126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

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