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Tipos de personalidad

Los científicos han utilizado un algoritmo para trazar enormes datos recopilados de 1.5 millones de personas para definir cuatro tipos distintos de personalidad.

El médico griego Hipócrates había dicho que hay cuatro humores corporales que dan forma al comportamiento humano que luego ha dado como resultado cuatro tipos de personalidad Inhumanos. No ha habido datos científicos considerables para respaldar su teoría y, por lo tanto, ha sido rechazada de vez en cuando. El concepto de personalidad en psicología se ha mantenido en gran medida controvertido. Se han realizado muchos estudios en grupos más pequeños y, por lo tanto, los resultados generados no han sido aceptados universalmente, ya que son difíciles de replicar. No ha habido datos científicos hasta la fecha que apoyen el concepto de tipos de personalidad.

Esta noción finalmente puede cambiar, ya que un nuevo estudio publicado en Nature Human behavior ha demostrado que hay cuatro grupos únicos de tipos de personalidad en los humanos, declarando así que la teoría de Hipócrates era científicamente cierta. Investigadores de la Universidad Northwestern han utilizado una gran cantidad de 1.5 millones de participantes en su estudio para desarrollar un conjunto de datos. Recopilaron información de cuatro cuestionarios para sus 1.5 millones de encuestados y combinaron datos recuperados de IPIP-NEO de John Johnson, el proyecto myPersonality y los conjuntos de datos de BBC Big Personality Test. Estos cuestionarios tenían entre 44 y 300 preguntas y los investigadores los han diseñado exhaustivamente durante años. Las personas realizan voluntariamente estos cuestionarios en Internet para recibir comentarios sobre su personalidad y todos estos datos útiles están ahora disponibles para investigadores de todo el mundo para sus propias investigaciones y análisis. Solo gracias al poder de Internet es posible recopilar estos datos fácilmente y se puede registrar toda la información. Los cuestionarios anteriores 'tenían que ser distribuidos y recolectados físicamente, lo que requería una gran cantidad de mano de obra y era geográficamente limitado. El aspecto más poderoso del estudio actual es la utilización de datos ya disponibles.

Cuando los investigadores intentaron clasificar los datos mediante el uso de algoritmos de agrupamiento tradicionales, experimentaron resultados inexactos que sugerían vagamente 16 tipos de personalidad. Entonces, decidieron cambiar su estrategia. Primero utilizaron algoritmos de agrupación en clústeres estándar para buscar los datos disponibles, pero impusieron restricciones adicionales. Los trazaron en un gráfico cuadrante sobre cómo el conjunto de datos manifestaba los cinco rasgos de personalidad más ampliamente aceptados: neuroticismo, extraversión, franqueza, amabilidad y escrupulosidad. Estos rasgos llamados los 'Cinco Grandes' se aceptan como los dominios más confiables y replicables de la personalidad humana. Al observar las tramas, los investigadores observaron cuatro tipos principales de personalidad basados ​​en su agrupación superior. Continuaron y validaron la precisión de los nuevos grupos a través de los adolescentes, considerados vanidosos y egoístas, y definitivamente son el grupo más grande de personas similares 'egocéntricas' en diferentes grupos demográficos.

La cuatro grupos diferentes se definen como reservados, modelos a seguir, promedio y egocéntricos.

a) personas reservadas no están abiertos pero son emocionalmente estables. Son introvertidos y en su mayoría agradables y concienzudos. Este rasgo es el más neutral independientemente de la edad, el sexo o la demografía.

b) Modelos a seguir son bajos en características neuróticas pero son altos en otros y tienen cualidades de liderazgo. Son amables, abiertos y flexibles a nuevas ideas y la mayor parte del tiempo son confiables. Las mujeres se vieron más en este grupo. Y por razones obvias las personas mayores de 40 años porque la probabilidad de ser un modelo a seguir aumenta con la edad. Los autores afirman que estar cerca de más modelos a seguir puede hacer la vida más fácil y cómoda.

c) la gente común son muy extrovertidos y neuróticos y este es el tipo más común. Estas personas suelen tener una puntuación media en todos los rasgos y en este grupo hay un poco más de mujeres que de hombres. Según los autores esta sería una persona 'típica'.

d) gente egocéntrica como sugiere el término, son muy extrovertidos pero no de mente abierta. Tampoco son agradables ni concienzudos ni trabajadores. Se espera que haya más adolescentes en este grupo, especialmente niños. Y no hay mujeres mayores de 60 años en este grupo.

El tipo de personalidad "promedio" podría considerarse como el "mejor" o el "más seguro".

También se descubre que a medida que las personas maduran, es decir, desde la adolescencia hasta la adultez tardía, los tipos de personalidad a menudo cambian o cambian de un tipo a otro. Por ejemplo, las personas menores de 20 años son generalmente más neuróticas y menos agradables en comparación con los adultos mayores. Estos estudios realizados a gran escala muestran mejores resultados, pero es necesario investigar más a fondo cómo estos rasgos característicos cambian con la edad. La metodología adoptada está siendo calificada de bastante robusta por los expertos. Dicho estudio no solo es interesante, sino que puede ser útil para contratar personal a fin de buscar personas potenciales que puedan ser adecuadas para un trabajo u organización en particular. Puede ser una herramienta útil para que los proveedores de servicios de salud mental puedan evaluar los tipos de personalidad que tienen rasgos extremos. También podría usarse para un servicio de citas para encontrar una pareja adecuada o todo lo contrario, incluso si se cree que 'los opuestos se atraen'.

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{Puede leer el trabajo de investigación original haciendo clic en el enlace DOI que figura a continuación en la lista de fuentes citadas}

Fuentes)

Gerlach M et al 2018. Un enfoque sólido basado en datos identifica cuatro tipos de personalidad en cuatro grandes conjuntos de datos. Comportamiento humano de la naturalezahttps://doi.org/10.1038/s41562-018-0419-z

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Equipo SCIEU
Equipo SCIEUhttps://www.ScientificEuropean.co.uk
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