Se ha creado y probado una herramienta informática para predecir el asma en niños pequeños.
El asma afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo y es una de las enfermedades crónicas más comunes , lo que supone una elevada carga económica. El asma es una enfermedad compleja en la que se produce inflamación en las vías respiratorias, lo que impide el paso de suficiente oxígeno a los pulmones y provoca síntomas como tos persistente, dificultad para respirar y opresión en el pecho. El tratamiento del asma mediante terapias está bien establecido, pero la atención primaria de calidad se ve limitada por la falta de personal, conocimientos, formación y recursos. Se estima que el coste global de la atención del asma asciende a miles de millones de libras esterlinas anuales.
Puntuación de riesgo de asma pediátrica (PARS): una herramienta para predecir el asma en niños pequeños
En un estudio publicado en el Journal of Allergy and Clinical Immunology, los científicos diseñaron y evaluaron una herramienta de decisión llamada Puntuación de Riesgo de Asma Pediátrica ( PARS, por sus siglas en inglés) que puede predecir con precisión el asma en niños pequeños¹ . A diferencia de las herramientas establecidas, esta herramienta incluye criterios como datos demográficos y factores clínicos de los pacientes. En comparación con la Puntuación Predictiva de Asma (API, por sus siglas en inglés), considerada el estándar de oro, la puntuación PARS identificó un 43 % más de niños con riesgo de asma de leve a moderado. Ambas herramientas predijeron resultados similares para los niños con factores de alto riesgo. Es importante identificar a los niños con riesgo leve o moderado, ya que necesitan y pueden responder mejor a las estrategias de prevención del asma.
La herramienta PARS se diseñó utilizando datos / factores que predijeron el desarrollo del asma del estudio de cohorte de Alergia infantil y contaminación del aire de Cincinnati. Este estudio incluyó alrededor de 800 bebés de los cuales al menos uno de los padres tenía al menos un síntoma de alergia. Los niños fueron examinados clínicamente todos los años a las edades de 1, 2, 3, 4 y 7 para detectar la aparición de enfermedades alérgicas mediante pruebas cutáneas. Los investigadores comprobaron la presencia de 15 aeroalergenos (transmitidos por el aire) y alérgenos alimentarios, incluidos los gatos, el moho, la leche de vaca, los huevos y las cucarachas. Se evaluó el desarrollo del asma a un total de 589 niños a los 7 años de edad y se les diagnosticó mediante una medición estándar de la función pulmonar, como las pruebas espirométricas. El 16 por ciento de estos niños tenía asma y se preguntó a sus padres para comprender varios factores de riesgo que podrían haber contribuido a ello. Las variables que predijeron el asma usando PARS fueron sibilancias, sensibilización a 2 o más alérgenos alimentarios y / o aerotransportados y raza afroamericana. Estos niños tenían al menos uno de los padres con asma y también tenían otras dolencias como eccema y rinitis alérgica a una edad temprana.
El nuevo modelo de PARS fue un 11 por ciento más sensible que la API estándar de oro. PARS también es mejor y mucho menos invasivo que alrededor de 30 modelos establecidos que se utilizan para predecir el desarrollo del asma. PARS es más fácil de implementar y este estudio incluye una hoja PARS que contiene la herramienta de decisión y las interpretaciones clínicas. PARS también tiene una aplicación web2 y el desarrollo de aplicaciones está actualmente en progreso.
En comparación con el estándar de oro Asthma Predictive Score (API) desarrollado y utilizado desde 2000, la puntuación PARS marcó a un 43 por ciento más de niños con un riesgo de asma de leve a moderado, ya que el API solo proporciona solo un 'sí' o un 'no' por el riesgo. Ambas herramientas predijeron que los niños con factores de alto riesgo eran similares. Es fundamental identificar a los niños con riesgo leve o moderado, ya que inmediatamente necesitan y pueden responder mejor a las estrategias de prevención del asma con una intervención temprana a una edad muy temprana. Esto puede ser útil para aliviar el asma antes de que comiencen las complicaciones.
El nuevo modelo PARS fue un 11 % más sensible y preciso que el estándar de oro API para predecir el asma en la primera infancia. Los resultados se confirmaron en otro estudio realizado en el Reino Unido que no incluyó a personas afroamericanas. PARS es una herramienta más robusta, válida y generalizada, además de ser un método menos invasivo en comparación con 30 modelos establecidos. Predecir el asma leve a moderada en niños de tan solo 1 a 2 años puede tener un gran impacto en el control de esta enfermedad. PARS es fácil de implementar y este estudio incluye una hoja PARS con la herramienta de decisión e interpretaciones clínicas. PARS también cuenta con una aplicación web y hay aplicaciones disponibles para teléfonos inteligentes.
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Fuentes)
1. Jocelyn M. 2019. Una puntuación de riesgo de asma pediátrica para predecir mejor el desarrollo del asma en niños pequeños. Diario de Alergia e Inmunología Clínica. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037
2. Puntuación de riesgo de asma pediátrica. 2019. Cincinnati Children's. https://pars.research.cchmc.org [Consultado el 10 de marzo de 2019]
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