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PARS: una mejor herramienta para predecir el asma en los niños

MEDICINAPARS: una mejor herramienta para predecir el asma en los niños

Se ha creado y probado una herramienta informática para predecir el asma en niños pequeños

Asma Afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo y se encuentra entre las enfermedades crónicas más comunes. enfermedad imponiendo una gran carga a los costos. El asma es una enfermedad compleja en la que se produce una inflamación en las vías respiratorias que luego impide la transferencia de suficiente oxígeno a los pulmones y produce síntomas como tos constante, dificultad para respirar y opresión en el pecho. La atención del asma mediante terapias está bien establecida, pero la buena atención primaria para el asma está limitada por la falta de personal, conocimientos, capacitación, recursos, etc. Se estima que los costos globales de la atención del asma ascienden a miles de millones de libras al año.

Puntuación de riesgo de asma pediátrica (PARS): una herramienta para predecir el asma en niños pequeños

En un estudio publicado en Revista de alergia e inmunología clínica, Los científicos han diseñado y evaluado una herramienta de decisión llamada Puntuación de riesgo de asma pediátrica (PARS) que puede predecir con precisión el asma en niños pequeños1. Consiste en criterios como datos demográficos y factores clínicos de los pacientes a diferencia de las herramientas establecidas. En comparación con el puntaje predictivo de asma (API) estándar de oro, el puntaje PARS calificó a un 43 por ciento más de niños con un riesgo de asma de leve a moderado. Ambas herramientas predijeron que los niños con factores de alto riesgo eran similares. Es importante identificar a los niños con riesgo leve o moderado según lo necesiten y puedan responder mejor a las estrategias de prevención del asma.

La herramienta PARS se diseñó utilizando datos / factores que predijeron el desarrollo del asma del estudio de cohorte de Alergia infantil y contaminación del aire de Cincinnati. Este estudio incluyó alrededor de 800 bebés de los cuales al menos uno de los padres tenía al menos un síntoma de alergia. Los niños fueron examinados clínicamente todos los años a las edades de 1, 2, 3, 4 y 7 para detectar la aparición de enfermedades alérgicas mediante pruebas cutáneas. Los investigadores comprobaron la presencia de 15 aeroalergenos (transmitidos por el aire) y alérgenos alimentarios, incluidos los gatos, el moho, la leche de vaca, los huevos y las cucarachas. Se evaluó el desarrollo del asma a un total de 589 niños a los 7 años de edad y se les diagnosticó mediante una medición estándar de la función pulmonar, como las pruebas espirométricas. El 16 por ciento de estos niños tenía asma y se preguntó a sus padres para comprender varios factores de riesgo que podrían haber contribuido a ello. Las variables que predijeron el asma usando PARS fueron sibilancias, sensibilización a 2 o más alérgenos alimentarios y / o aerotransportados y raza afroamericana. Estos niños tenían al menos uno de los padres con asma y también tenían otras dolencias como eccema y rinitis alérgica a una edad temprana.

El nuevo modelo de PARS fue un 11 por ciento más sensible que la API estándar de oro. PARS también es mejor y mucho menos invasivo que alrededor de 30 modelos establecidos que se utilizan para predecir el desarrollo del asma. PARS es más fácil de implementar y este estudio incluye una hoja PARS que contiene la herramienta de decisión y las interpretaciones clínicas. PARS también tiene una aplicación web2 y el desarrollo de aplicaciones está actualmente en progreso.

En comparación con el estándar de oro Asthma Predictive Score (API) desarrollado y utilizado desde 2000, la puntuación PARS marcó a un 43 por ciento más de niños con un riesgo de asma de leve a moderado, ya que el API solo proporciona solo un 'sí' o un 'no' por el riesgo. Ambas herramientas predijeron que los niños con factores de alto riesgo eran similares. Es fundamental identificar a los niños con riesgo leve o moderado, ya que inmediatamente necesitan y pueden responder mejor a las estrategias de prevención del asma con una intervención temprana a una edad muy temprana. Esto puede ser útil para aliviar el asma antes de que comiencen las complicaciones.

El nuevo modelo de PARS fue un 11 por ciento más sensible y también más preciso que el estándar de oro API para predecir el asma en los primeros años de vida. Los resultados se confirmaron en otro estudio realizado en Reino Unido que no incluyó a afroamericanos. PARS es una herramienta más robusta, válida y generalizada, además de un método menos invasivo en comparación con 30 modelos establecidos. Predecir el asma leve a moderada en niños de entre 1 y 2 años puede tener un gran impacto en el control de esta enfermedad. PARS es fácil de implementar y este estudio incluye una hoja PARS que contiene la herramienta de decisión y las interpretaciones clínicas. PARS también tiene una aplicación web2 y las aplicaciones están disponibles para teléfonos inteligentes.

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{Puede leer el trabajo de investigación original haciendo clic en el enlace DOI que figura a continuación en la lista de fuentes citadas}

Fuentes)

1. Jocelyn M. 2019. Una puntuación de riesgo de asma pediátrica para predecir mejor el desarrollo del asma en niños pequeños. Diario de Alergia e Inmunología Clínicahttps://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037

2. Puntuación de riesgo de asma pediátrica. 2019. Cincinnati Children's. https://pars.research.cchmc.org [Consultado el 10 de marzo de 2019]

Equipo SCIEU
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