Rasgos del sueño y cáncer: nuevas evidencias del riesgo de cáncer de mama

Sincronizar el patrón de sueño-vigilia con el ciclo noche-día es fundamental para una buena salud. La OMS clasifica la alteración del reloj corporal como probablemente cancerígena por naturaleza. Un nuevo estudio en The BMJ ha investigado los efectos directos de los rasgos del sueño (preferencia por la mañana o por la noche, duración del sueño e insomnio) sobre el riesgo de desarrollar cáncer de mama y encontró que las mujeres que prefieren levantarse temprano por la mañana tienen un riesgo menor, también si el La duración del sueño es de más de 7-8 horas, lo que aumenta el riesgo de cáncer de mama.

La Agencia Internacional de Investigación sobre la Salud de la Organización Mundial de la Salud Cáncer clasifica el trabajo por turnos que implica alteración circadiana como probablemente cancerígeno para los seres humanos. Las evidencias apuntan hacia una conexión positiva entre la alteración del reloj biológico y el aumento células cancerosas riesgo.

Los estudios han demostrado que las trabajadoras que trabajan en el turno de noche tienen mayores riesgo de cáncer de mama debido a la interrupción del reloj corporal interno causada por patrones de sueño erráticos y alterados, exposición a la luz en las horas del crepúsculo y cambios asociados en el estilo de vida. Sin embargo, no muchos estudios se han centrado en investigar las asociaciones entre las rasgos del sueño (a) el cronotipo de uno, es decir, la hora del sueño y las actividades regulares (patrón de sueño-vigilia) (b) la duración del sueño y (c) el insomnio con riesgo de cáncer de mama. La autoevaluación de las mujeres en los estudios observacionales es propensa a errores o confusión no medida y, por lo tanto, hacer una inferencia directa sobre la relación entre estos rasgos del sueño y el riesgo de cáncer de mama es un gran desafío.

Un nuevo estudio publicado el 26 de junio en el BMJ El objetivo fue investigar los efectos causales de los rasgos del sueño sobre el riesgo de desarrollar cáncer de mama utilizando una combinación de métodos. Los investigadores utilizaron dos grandes recursos epidemiológicos de alta calidad: el Biobanco del Reino Unido y el estudio BCAC (Consorcio de la Asociación de Cáncer de Mama). El estudio del Biobanco del Reino Unido contó con 180,216 mujeres participantes de ascendencia europea, de las cuales 7784 tenían un diagnóstico de cáncer de mama. 228,951 mujeres participantes, también de ascendencia europea, en el estudio BCAC de las cuales 122977 eran de mama células cancerosas casos y 105974 controles. Estos recursos proporcionaron el estado del cáncer de mama, factores de confusión (no medidos) y variables genéticas.

Los participantes completaron un cuestionario que incluía información sociodemográfica, estilos de vida, antecedentes familiares, antecedentes médicos y factores fisiológicos. Además, los participantes autoinformaron su (a) cronotipo, es decir, preferencia matutina o vespertina (b) duración promedio del sueño y (c) síntomas de insomnio. Los investigadores analizaron las variantes genéticas asociadas con estos tres rasgos particulares del sueño (identificados recientemente en grandes estudios de asociación del genoma) mediante un método llamado aleatorización mendeliana (MR). La RM es un método de investigación analítico que se utiliza para investigar las relaciones causales entre factores de riesgo modificables y resultados de salud mediante el uso de variantes genéticas como experimentos naturales. Es menos probable que este método se vea afectado por factores de confusión en comparación con los estudios observacionales tradicionales. Varios factores que se consideraron como factores de confusión de la asociación entre los rasgos del sueño y el riesgo de cáncer de mama células cancerosas fueron edad, antecedentes familiares de cáncer de mama, educación, IMC, hábitos de alcohol, actividad física, etc.

El análisis mendeliano de los datos del Biobanco del Reino Unido mostró que la `` preferencia matutina '' (una persona que se despierta temprano en la mañana y se acuesta temprano en la noche) se asoció con un menor riesgo de cáncer de mama (1 mujer menos de cada 100) en comparación con la `` preferencia vespertina ''. preferencia'. Muy poca evidencia mostró una posible asociación de riesgo con la duración del sueño y el insomnio. El análisis mendeliano de los datos de BCAC también apoyó la preferencia por la mañana y mostró además que una mayor duración del sueño, es decir, más de 7-8 horas, aumenta el riesgo de cáncer de mama. Las evidencias de insomnio no fueron concluyentes. Dado que el método de RM proporciona resultados fiables, si se encuentra una asociación, sugiere una relación directa. Se consideró que las evidencias eran consistentes para estas dos asociaciones causales.

El estudio actual integra múltiples enfoques para poder realizar una evaluación sobre el efecto causal de los rasgos del sueño sobre el riesgo de cáncer de mama, primero, incluidos datos de dos recursos de alta calidad: el Biobanco del Reino Unido y BCAC y, en segundo lugar, utilizar datos derivados de los informes personales. y medidas de sueño evaluadas objetivamente. Además, el análisis de RM utilizó el mayor número de SNP identificados en estudios de asociación de todo el genoma hasta la fecha. Los hallazgos reportados tienen fuertes implicaciones para persuadir buenos hábitos de sueño en la población general (especialmente los más jóvenes) con el fin de mejorar la salud. Los hallazgos podrían ayudar a desarrollar nuevas estrategias personalizadas para reducir el riesgo de cáncer asociado con la interrupción de nuestro sistema circadiano.

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{Puede leer el trabajo de investigación original haciendo clic en el enlace DOI que figura a continuación en la lista de fuentes citadas}

Fuentes)

1. Richmond RC y col. 2019. Investigando las relaciones causales entre los rasgos del sueño y el riesgo de cáncer de mama en mujeres: estudio de aleatorización mendeliana. BMJ. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.l2327
2. Biobanco del Reino Unido. https://www.ukbiobank.ac.uk/
3. Consorcio de la Asociación de Cáncer de Mama. http://bcac.ccge.medschl.cam.ac.uk/

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