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Un estudio de ISARIC indica cómo se podría ajustar el distanciamiento social en un futuro próximo para optimizar la 'protección de vidas' y la 'economía nacional de arranque'

El estudio ISARIC realizado recientemente en todo el Reino Unido sobre el análisis de 16749 pacientes con enfermedad grave COVID-19 en 166 hospitales indicó que aquellos con comorbilidad tenían un riesgo mucho mayor, mientras que aquellos sin comorbilidad significativa salen con vida, lo que sugiere que no hay enfermedades comórbidas. se le podría permitir regresar al trabajo con precaución.

El estudio recientemente concluido en todo el Reino Unido, llamado Consorcio Internacional de Infecciones Respiratorias Agudas Graves (ISARIC) estudio arroja luz sobre los factores que determinan la mortalidad y morbilidad en pacientes infectados con la enfermedad COVID-19. El estudio fue realizado en 166 hospitales en el Reino Unido por un consorcio de investigadores en 16749 pacientes infectados con COVID-19. Los datos se recopilaron mediante un cuestionario preaprobado adoptado por la OMS.

Alrededor del 47% de los pacientes inscritos en el estudio no tenían ninguna otra enfermedad excepto COVID-19. El resto tenía enfermedad cardíaca, asma, diabetes y enfermedad pulmonar crónica no asmática. La mediana de edad de los pacientes en el estudio fue de 72 años con una mediana de duración de los síntomas antes del ingreso de 4 días.

Los resultados del estudio fueron bastante interesantes. Casi el 49% de los 16749 pacientes fueron dados de alta con vida, el 33% murió mientras que el 17% restante necesitó cuidados más intensivos y una alta dependencia de las intervenciones médicas. Esto equivale a ~ 2800 pacientes que se sometieron a tratamiento en unidades de cuidados intensivos. De los pacientes que recibieron cuidados intensivos e intervención médica grave, el 31% fue dado de alta con vida, el 45% murió y el 24% continuó recibiendo atención hasta la fecha del informe. Una inferencia interesante que se puede deducir aquí es que ~ la mitad de los 16749 pacientes fueron dados de alta con vida, mientras que ~ un número similar no tiene otra condición de comorbilidad cuando ingresa. Esto sugiere que incluso la población anciana de alrededor de 72 años es capaz de recuperarse de la enfermedad COVID-19, siempre que no tenga ninguna condición preexistente.

Al fusionar todos los resultados, se traduce en una tasa de supervivencia del 54% del número total de pacientes inscritos en el estudio, un 40% de mortalidad y un 6% que continúa recibiendo cuidados intensivos. Hay un aumento del 7% en la tasa de supervivencia si los pacientes recibieron tratamiento de cuidados intensivos y un aumento similar en la mortalidad a pesar de recibir cuidados intensivos.

En resumen, la tasa de mortalidad es mucho más alta en los pacientes con COVID-19 (~ 90% de los pacientes que tenían una afección comórbida asociada y que requerían cuidados intensivos) que ya tienen una afección preexistente mencionada en el párrafo 2 anterior. Otro hallazgo significativo de este estudio fue que los individuos masculinos obesos son más propensos a tener COVID-19 grave y mortalidad, además de las condiciones comórbidas ya mencionadas que causan mortalidad.

Las inferencias del estudio ayudarán a definir e implementar medidas estratégicas con respecto a distanciamiento social avanzar para proteger a la población joven y de edad avanzada, especialmente a aquellos que ya tienen una enfermedad asociada, como se describe, y permitir que el resto de la población desarrolle inmunidad colectiva, lo que ahorra una gran cantidad de costos y minimiza las pérdidas para la economía global que enfrentamos en la actualidad.

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Referencias:

Docherty, Annemarie B., Harrison, Ewen M., et al 2020. Características de 16,749 pacientes hospitalizados del Reino Unido con COVID-19 utilizando el Protocolo de caracterización clínica ISARIC de la OMS. Versión preimpresa Publicado en medRxiv el 28 de abril de 2020.
DOI: https://doi.org/10.1101/2020.04.23.20076042

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Soni Rajeev
Soni Rajeevhttps://www.RajeevSoni.org/
Dr. Rajeev Soni (ORCID ID: 0000-0001-7126-5864) tiene un Ph.D. en Biotecnología de la Universidad de Cambridge, Reino Unido y tiene 25 años de experiencia trabajando en todo el mundo en varios institutos y multinacionales como The Scripps Research Institute, Novartis, Novozymes, Ranbaxy, Biocon, Biomerieux y como investigador principal en el Laboratorio de Investigación Naval de EE. UU. en descubrimiento de fármacos, diagnóstico molecular, expresión de proteínas, fabricación biológica y desarrollo empresarial.

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